A primeira vez que ouvimos falar no termo literácia foi através da leitura do relatório do PISA - Programme for International Student Assessment - avaliação educacional organizado pela OCDE da qual o Brasil participa desde sua primeira edição (2000). Na ocasião desenvolvemos o projeto denominado Literácia Estatística - sendo o mesmo apresentado em um congresso realizado na UFG. Esse projeto consiste da preparação por parte dos professores de matemática no ensino básico de materiais coletados em revistas e jornais para serem trabalhados em atividades acadêmicas em sala de aula com seus alunos empregando em sua concepção, as habilidades e competências para o século XXI apresentados no relatório da UNESCO. Com a propagação intensiva da computação metodologias como Machine Learning, Inteligência Artificial e Big Data, faz-se necessário o aprimoramento da alfabetização da população na capacidade de ler, analisar e comunicar-se através de dados. Entender a profusão de aplicações que encontramos quando vemos anúncios conectados com nossas pesquisas no Google ou na indicação do próximo filme ou série que iremos assistir é o que chamamos de Literacia (Alfabetização) de Dados, filosofia que comungamos e nos empenhamos aqui na Data Literacy em propagá-la nos ambientes educacionais e empresariais.
Formação
B.Sc. Matemática | UFG (1993)
Esp. Estatística | UFG (1996)
Esp. Docência Superior | Universo (2005)
Esp. TI - Negócios na Internet | Universo (2011)
MBA Business Intelligence | Positivo (2016)
Esp. Big Data e Machine Learning | FASAM (2020)
Experiência
Mentoria em Análise Dados | 2020 - (atual)
Professor Universitário (UFG - Anhanguera - Fac. Alfa - Universo) | 1994 - 2020
Gestor Comissão Própria Avaliação | 2002 - 2019
Vendas | 1987 - 1990
Forças Armadas | 1977 - 1985
Consultoria e Mentoria
Além da evangelização da Literácia de Dados, também realiza consultoria e mentoria em métodos quantitativos para empreendedores, estudantes de graduação e de pós-graduação, incluindo análise descritiva, modelagem, visualização e comunicação de dados.
EDA | TESTE T | ENQUETES | ANOVA | MODELOS DE REGRESSÃO | ANÁLISE FATORIAL | MODELAGEM DE EQUAÇÕES ESTRUTURAIS | TRI | RASCH MODELS | MACHINE LEARNING
Ferramentas
 |
 |
 |
 |
